Aumentan los fraudes de cibernéticos en fiestas patrias

Aumentan los fraudes de cibernéticos en fiestas patrias

Por esta razón es que delincuentes informáticos aprovechan la fecha y el mayor descuido de las personas para cometer fraudes electrónicos de todo tipo, por lo que se recomienda estar alerta mientras se realizan transferencias en línea, giros de dinero en cajeros automáticos o pagos con tarjetas bancarias.

“Los métodos más comunes son la clonación de tarjetas, llamadas telefónicas de falsos ejecutivos bancarios que solicitan información clave de los clientes; además de los correos electrónicos del tipo phishing que contienen enlaces maliciosos” comenta Tomás Vera, Gerente de investigación y Desarrollo de Zenta Group.

Además, llaman a asegurarse de que las transacciones con tarjetas de débito y crédito nacionales se realicen a través del sistema Webpay o de servicios reconocidos, pues esto disminuye la posibilidad de que los datos ahí ingresados sean capturados por desconocidos

Una de las herramientas sumamente útil para las casas financiera para evitar este tipo de estafas es el Machine Learning, que se basa en algoritmos que emplean técnicas de reconocimiento de patrones para explorar y aprender las estructuras subyacentes en la información. “Con este sistema de inteligencia artificial que nosotros utilizamos podemos ver la información de transacciones pasadas de actividad fraudulenta, junto a la información de transacciones de clientes genuinos, estos algoritmos pueden ser usados para construir modelos predictivos que pueden pronosticar la probabilidad de que una transacción sea fraudulenta” comenta Vera

Por ejemplo, para las instituciones financieras pueden predecir patrones de forma natural, pero lleva mucho tiempo “cuando uno carga bencina en el auto el 95% de las personas carga entre una y 3 veces semanales, esto puede ser muy útil para las instituciones financieras que pelean contra el fraude, porque pueden detectar fácilmente este patrón y en caso que alguno de tus medios de pagos sea usado con una frecuencia más alta en bencineras pueden entender que es un fraude y detenerlo antes que pase. Lo mismo pasa con otros patrones, como por ejemplo procesar una transacción de pago en la noche en locales que tienen horarios de atención solo diurnos o compras por montos en los cuales tú no tienes habitualidad, sin embargo, hay fechas especiales que rompen y complejizan este trabajo y una de ellas son las fiestas patrias. Si bien muchos repetimos patrones en estas fechas, la cantidad de transacciones (por lo tanto, muestras) si bien es grande ocurren en un periodo de tiempo muy corto y solo hay un 18 de septiembre en el año lo que reduce la cantidad de muestras a analizar para encontrar patrones que permitan a las instituciones financieras poder ser proactivos.” Comenta Tomás Vera, Gerente de investigación y Desarrollo de Zenta Group.

“El Machine Learning que utiliza la inteligencia artificial (o el análisis automatizado para la construcción de modelos estadísticos/probabilísticos) puede ser de mucha ayuda, en Zenta desarrollamos modelos utilizando tecnología de punta que permiten homogeneizar las muestras de datos con el fin de facilitar el trabajo de encontrar patrones de comportamiento fraudulento cuando los datos están desbalanceados y así generar contramedidas para evitarlos. Estos modelos permiten detectar y amplificar comportamientos que sin este análisis pueden pasar desapercibidos para el ojo humano, pero utilizando técnicas de Inteligencia Articifial y FrauViz de (visualizaciones de datos para el análisis y descubrimiento de fraudes) es posible ahora detectar estos patrones y así disminuir las tasas de fraude de manera efectiva y rápida” comenta Vera

Finalmente desde Zenta Group llaman a cuidar los datos en estas fechas, estar atentos a lo que publicas en las Redes sociales y desactivar el “dónde me encuentro” aseguran que si esa información cae en manos equivocadas puede ser perjudicar, por lo que es necesario verificar los niveles de privacidad de todas las RRSS y deshabilitar el uso del GPS en las fotos.